<address id="dp531"><address id="dp531"></address></address>
    <noframes id="dp531">

    <span id="dp531"><th id="dp531"><progress id="dp531"></progress></th></span>
    <address id="dp531"><listing id="dp531"></listing></address>
    <form id="dp531"></form>

    選擇課程回放的形式學習會重新記錄學習進度,面授的學習進度將會被覆蓋是否繼續?
    確認申請補簽?
    X
    *所屬人群:
    *單位: *聯系人:
    *電話: *地址:
    *需求:
    確認提交
    點擊查看詳情

    用戶登錄X

    在線咨詢

    幫助中心

    APP下載

    小程序

    關注我們

    首頁>課程>不完備監督信息下的機器學習研究進展

    不完備監督信息下的機器學習研究進展 收藏

    0人已評價
    • 授課形式:錄播
    • 適用年份:2018/2019/2020/2021/2022年
    • 科       目:專業培訓-人工智能
    • 學       時:2學時
    • 課程簡介
    • 課程目錄
    • 課程評論

    本講座主要介紹了機器學習對于那些對人類來說太復雜而不能直接編碼的任務是必需的。有些任務非常復雜,因此人類不可能明確地計算出所有細微差別并對其進行編碼,這是不切實際的。相反,我們向機器學習算法提供大量數據,讓算法通過探索數據并搜索一個能夠實現程序員設定的模型來解決這個問題。

    • 錄播
      不完備監督信息下的機器學習研究進展(一)

      0時40分35秒

    • 錄播
      不完備監督信息下的機器學習研究進展(二)

      0時43分11秒

    講師介紹

    宮辰,南京理工大學教授,博導。2010年獲得華東理工大學工學學士學位,2016年獲得上海交通大學、悉尼科技大學雙博士學位,導師分別為楊杰教授和Dacheng Tao教授(IEEE Fellow、IAPR Fellow、歐洲科學院外籍院士)。入選南京理工大學“青年拔尖人才選聘項目”。

    服務監督電話:020-83620991    技術支持與運營:廣東中人世紀網絡技術有限公司    粵ICP備10228807號-1    ICP證粵B2-20110267     公安機關備案號:44010602004109
    开心色

      <address id="dp531"><address id="dp531"></address></address>
      <noframes id="dp531">

      <span id="dp531"><th id="dp531"><progress id="dp531"></progress></th></span>
      <address id="dp531"><listing id="dp531"></listing></address>
      <form id="dp531"></form>